MIT と Microsoft の Murakkab――AI ワークフロー自動最適化で計算量 35% 削減
MIT と Microsoft Azure が共同開発した Murakkab は、自然言語でタスクを指定すると AI モデル・ツール選択とリソース配分を自動最適化。計算量 35%、エネルギー 27% 削減を実現。USENIX OSDI で 7 月発表予定
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エネルギー効率
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2025年、AIの炭素と水が問い直す未来
最新の推計では、2025年に世界のAIが生む炭素排出がニューヨーク市規模に達する可能性や、水需要がボトル水市場に匹敵する可能性が示され、企業と利用者の協力で再生可能エネルギー導入や効率化を進めることで持続可能なデジタル社会を築けます。
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2025年：データセンターが企業戦略の主役に
2025年にデータセンターが企業戦略の中心に浮上した背景と影響をTechCrunchの指摘を踏まえてわかりやすく解説し、クラウドやAI対応を見直すための実務的な次の一手を提案します。
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