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安全性

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複数AIエージェント間に臨界現象――PNAS論文が金融・防衛・エネルギーシステムの潜在リスク警告

複数AIエージェント間に臨界現象――PNAS論文が金融・防衛・エネルギーシステムの潜在リスク警告

マルチエージェントAIシステムには「群規模による臨界値」が存在し、2~約10,000エージェント間で相反する結果に達する可能性がある。既に金融・エネルギー・防衛・ソーシャルメディアで実運用中のシステムに未発見のリスク。

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ニアミスデータで自動運転の訓練効率が90%向上——Michigan大学が実証

ニアミスデータで自動運転の訓練効率が90%向上——Michigan大学が実証

Michigan大学の研究チームが、衝突だけでなくニアミス(事故寸前)のシミュレーションデータを活用することで、自動運転車アルゴリズムの安全性を90%向上させることを発表。実世界テスト走行距離を99.9%削減。

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