シミュレーション

記事数: 5 件

2026年8月8日

米 Argonne 研究所の AI エージェント、原子シミュレーションを完全自動化——材料開発が『数ヶ月』から『数日』へ

米国エネルギー省 Argonne 国立研究所が、マルチエージェント AI システムで原子レベルのシミュレーションを自動化。従来は数ヶ月要した材料構造解析が数日で完了するようになり、バッテリー・航空宇宙・電子部品分野での新材料開発が急速化する見通し。

2026年7月14日

Michigan大学の研究チームが、衝突だけでなくニアミス（事故寸前）のシミュレーションデータを活用することで、自動運転車アルゴリズムの安全性を90%向上させることを発表。実世界テスト走行距離を99.9%削減。

2026年6月10日

Decart が自動運転テスト向けの世界モデル Oasis 3 を API 公開。テキストプロンプトから無制限のシナリオを光写実的にリアルタイム生成でき、自動運転企業・ロボティクス開発者が今日から API で利用可能。

2026年5月21日

Google DeepMind が Genie 3 と Street View を統合し、地図上のピンから実在地点をベースとしたインタラクティブな AI 世界を生成。ロボティクスと自動運転シミュレーションへの応用が本格化。

2026年4月17日

Nvidia の研究者が 3D 環境生成システム「Lyra 2.0」を発表。1 枚の写真から大規模で一貫性のある 3D シーンを生成し、ロボットの仮想学習に活用できる。これまで実世界の 3D データが必要だったロボット学習が、完全合成環境で実現可能に。