LLMは人と同じように友人を選ぶか？実験が示す傾向
最新研究は、LLM（大規模言語モデル）がネットワーキングで人間に似た“友人選び”の傾向を示す可能性を指摘しており、ChatGPTなどの活用時には透明性や倫理を踏まえた運用が重要だと伝えています。
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構文ハックで揺らぐAI安全設計の盲点
最新研究は、文の構造を巧みに変える「構文ハック」が、例えばプロンプト挿入攻撃（外部の命令をモデルに混ぜ込む手法）を助長し、OpenAIなど業界は実務での防御強化、具体的な実装検証、そして透明性と継続的監視の整備を早急に進めるべきだと示唆しています。
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WhatsAppとCopilot：1月15日が分岐点
WhatsAppがCopilotに関わる新規約で注目を集めています。1月15日を契機に競争環境が動く可能性があり、開発者や企業は代替策と透明性の強化を検討するとよいでしょう
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緊急レポート：家族と同僚を守るAI現場の警告
Krista Pawloskiら現場作業者の証言から、言葉の微妙な意味で差別判定が変わる現実と、透明な評価基準や監査、倫理教育による安全な運用の重要性が伝わります。
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ChatGPTのグループ機能が海外へ拡大
OpenAIがChatGPTのグループチャット機能を日本・韓国・台湾・ニュージーランドで試験導入し、旅行調整や共同執筆、研究協働で検索や要約を通じて意思決定を支援し、日常とチーム作業をよりスムーズにします。
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進化する耳がつながる瞬間翻訳の未来と課題
リアルタイム音声翻訳は、話した言葉をその場で別言語の音声に変える技術で、遅延低減や安定性、プライバシー保護が普及の鍵となります。実用化には技術と社会の協力が重要です。
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AIで仕事と賃金はどう変わる？過去から学ぶ
過去の「ロボット失業」論を振り返ると、短期的な職の置き換えは起きるが新たな職や技能需要も生まれます。AIの影響は一様ではなく、政策と再教育でリスクは緩和できます。
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AIが作る“完璧な詩”は響くか？—アルトマンの発言を読む
OpenAIのサム・アルトマンが「AIは詩を10／10にできる」と報じられましたが、技術的完成度と文化的受容は別問題であり、実際の作品や評価基準、読者の受け止め方を検証する必要があります
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診察室のAIが奪うケアの未来
70代のパメラさんの診察で、AI書記が会話を逐次記録する一方で医師の視線は画面へ移り、診療の主体性や請求コード提示に伴う責任問題が顕在化し、現場と政策の迅速な対応が求められます。
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