Forterra の自律走行車がウクライナで実戦配備——100台以上のLancer、1,100件超の任務達成
米防衛技術企業Forterraが開発した自律走行ATV『Lancer』をウクライナ軍に配備。2,500マイル以上の走行実績と77万トン超の物資輸送を記録し、戦場での自動ロジスティクスを現実化させた。
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ロボット
記事数: 19 件
AIがロボット産業を変える——一般用途自動化が現実化へ、業界リーダーが描く次世代像
トップロボット工学研究者とスタートアップ創業者らが、AIがいかにロボット自律性を加速させているかを語った。単機能ロボットの時代は終わり、様々な環境と任務に対応する『汎用自律ロボット』への転換が始まっている。
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中国、ロボットの『手』を極める。embodied AI が humanoid 実用化の鍵に
中国がhumanoid ロボット開発の最難題『手』の器用さに注力。embodied AI 技術によって、ロボットを『ギミック』から『実用的なツール』に転換しようとしている。
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South Korea Commits $1 Trillion to AI Dominance—Memory Chips and Humanoid Robots Race to 2028
South Korea is deploying $1 trillion in government-backed investment to secure leadership in memory chip production and humanoid robots by 2028. Samsung and SK Hynix anchor the memory strategy, while robotics firms target commercial deployment.
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GMのEV主力工場にロボット大量導入、1300人削減で生産効率化へ
GMはEV製造工場にロボットを導入し、1300人の労働者削減を発表。自動運転技術で自動化を加速させ、製造コストの削減を目指している。労働組合は「暗い工場の未来」と警告している。
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ロボット、単一タスクは得意も複数コマンドに同時対応困難――汎用化への大きな課題
ヒューマノイドロボットはカクテル調製やマラソン走行など個別タスクでは高い能力を示すが、複数のコマンドに柔軟に応じる汎用性に欠ける。実用化には VLA モデルやワールドモデルなど新技術の登場が必須。
続きを読むNvidiaのロボットがAIコーディングエージェントで自動学習、GPU作業で成功率99%達成
Nvidiaが発表した最新研究で、AIコーディングエージェントがロボットにGPU設置やケーブル処理といった複雑な実タスクを自動教育。カーネギーメロン大学やUCバークレーと共同開発。
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音声認識で高齢者を個別識別――スペイン Mía ロボット Madrid で実装
Universidad Carlos III de Madrid が開発したウサギ型ロボット Mía は、初めての音声で自動的にユーザーを識別。Madrid 市議会のデイセンターで認知機能低下の高齢者への情動的ケアを提供し、孤立軽減の効果を確認している。
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AI ロボット・コンパニオン、アジアで本格展開——中国で家事支援、韓国で高齢者ケア、インドで訓練データ産業化
中国の Quanta X1 Pro が家庭導入段階へ、韓国では AI ドール Hyodol が 14,500 台展開、インドでは訓練用データ収集が産業化。ロボット・AI コンパニオンがアジアで実装段階に入り、家事・高齢者ケア・データ産業で社会実装が加速している。
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Anthropic 共同創設者が予測、AIは12ヶ月以内にノーベル賞級発見をサポート、ロボットが2年内に職人支援
Jack Clark は『目まぐるしい進歩の感覚』と『社会への深刻な変化』を同時に表現。AI システムが科学的ブレークスルーを人間と協働で達成する時代が始まろうとしている。
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羽田空港で人型ロボット実験開始――JALが荷物仕分けと機内清掃を自動化テスト
日本航空（JAL）が、羽田空港の国際線で人型ロボットによる荷物仕分けと航空機清掃のテストを開始。日本の深刻な労働不足に対する具体的な解決策として、実務的な運用可能性が検証される。
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羽田空港での日本航空ロボット導入テスト：ヒューマノイドロボットが荷物運搬を試験
東京・羽田空港で日本航空がヒューマノイドロボットの運用テストを開始。ロボットが旅客の荷物を積み込み・運搬し、カーゴ清掃も担当する実験が始まりました。労働者不足への対応と自動化の実践例として注目を集めています。
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Google Deepmind Gemini Robotics-ER 1.6、ロボット計画・知覚を高度化 計測器読み取り能力を追加
計測器やシステムを正確に読み取る能力が加わり、ロボットの自律操作がさらに進化。Boston Dynamics との協業で実装。
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Physical Intelligence が汎用ロボット基盤モデル π0.7 発表、LLM のようなスキル再結合能力を実装
単一モデルで衣類折り畳みからエスプレッソ製造まで対応。言語モデルのように習得したスキルを組み合わせることで、従来の専門化モデルに匹敵するパフォーマンスを実現。
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Nvidia が Lyra 2.0 を発表、写真から 3D 環境を生成しロボット学習を加速
Nvidia の研究者が 3D 環境生成システム「Lyra 2.0」を発表。1 枚の写真から大規模で一貫性のある 3D シーンを生成し、ロボットの仮想学習に活用できる。これまで実世界の 3D データが必要だったロボット学習が、完全合成環境で実現可能に。
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ウクライナ軍、地上ロボット配備の急進――ドローン損失リスク軽減とAI自動化戦術
ウクライナが戦場で兵士をロボットに置き換える戦術を加速。ドローン依存の脆弱性を補うため、AI制御の地上ロボットを大量展開し、人的損失を削減する新たな無人兵器戦略に舵を切った。
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ウクライナがドローンと地上ロボットのみで敵陣地を制圧——AI支援で無人操作実現
ウクライナのゼレンスキー大統領が、ドローンと地上ロボットのみで敵陣地を制圧したと発表。AI自動化システムが認識・照準などのタスクを担い、兵士の投入なしに作戦を遂行した初事例。
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CES 2026で見えた、AIと現場の未来
CES 2026ではAIが“実験”から“実務の工具”へと変わる兆しが鮮明でした。工場・ロボット・自動運転など現場での実装が進み、企業連携とデータ品質が普及の鍵となります。
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AIで仕事と賃金はどう変わる？過去から学ぶ
過去の「ロボット失業」論を振り返ると、短期的な職の置き換えは起きるが新たな職や技能需要も生まれます。AIの影響は一様ではなく、政策と再教育でリスクは緩和できます。
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