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ロボット

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ロボット、単一タスクは得意も複数コマンドに同時対応困難――汎用化への大きな課題

ロボット、単一タスクは得意も複数コマンドに同時対応困難――汎用化への大きな課題

ヒューマノイドロボットはカクテル調製やマラソン走行など個別タスクでは高い能力を示すが、複数のコマンドに柔軟に応じる汎用性に欠ける。実用化には VLA モデルやワールドモデルなど新技術の登場が必須。

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AI ロボット・コンパニオン、アジアで本格展開——中国で家事支援、韓国で高齢者ケア、インドで訓練データ産業化

AI ロボット・コンパニオン、アジアで本格展開——中国で家事支援、韓国で高齢者ケア、インドで訓練データ産業化

中国の Quanta X1 Pro が家庭導入段階へ、韓国では AI ドール Hyodol が 14,500 台展開、インドでは訓練用データ収集が産業化。ロボット・AI コンパニオンがアジアで実装段階に入り、家事・高齢者ケア・データ産業で社会実装が加速している。

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羽田空港での日本航空ロボット導入テスト:ヒューマノイドロボットが荷物運搬を試験

羽田空港での日本航空ロボット導入テスト:ヒューマノイドロボットが荷物運搬を試験

東京・羽田空港で日本航空がヒューマノイドロボットの運用テストを開始。ロボットが旅客の荷物を積み込み・運搬し、カーゴ清掃も担当する実験が始まりました。労働者不足への対応と自動化の実践例として注目を集めています。

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Nvidia が Lyra 2.0 を発表、写真から 3D 環境を生成しロボット学習を加速

Nvidia が Lyra 2.0 を発表、写真から 3D 環境を生成しロボット学習を加速

Nvidia の研究者が 3D 環境生成システム「Lyra 2.0」を発表。1 枚の写真から大規模で一貫性のある 3D シーンを生成し、ロボットの仮想学習に活用できる。これまで実世界の 3D データが必要だったロボット学習が、完全合成環境で実現可能に。

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