2026年初頭、シリコンバレーでは「トークンマクシング」と呼ばれるトレンドが流行していた。CEO たちが従業員に「AI 使用を極限まで推し進めよ」と奨励し、AI ツールの採用率を最大化しようという経営方針だ。しかし、実際の請求額が届き始めた今、この戦略は急速に見直されている。

トークンマクシングの終焉

エンタープライズ投資ファーム NEA のパートナー、Tiffany Luck 氏が指摘する通り、企業はいま「トークンマクシング」から「ROI リアリティチェック」への移行期にある。

具体的な事例

Uber: 年間の AI 予算を数ヶ月で消費してしまったと報じられている。当初の予想を大幅に超える支出に直面し、予算配分の見直しを迫られた。

Meta: 社内で AI トークン消費を競わせていたリーダーボード「Claudeonomics」を廃止した。消費量が多いことが必ずしも生産性に結びつかないと認識された結果だ。

その他企業: 一部の企業が Claude のライセンスを組織の一部で削減。利用方法の見直しと費用対効果の検証が進み、無駄な契約を整理し始めている。

企業が直面する課題

企業がまだ解決していない根本的な問題がある。それは「AI 投資の ROI をどう測るか」という問いだ。

  • AI ツールの導入に伴う時間削減は測定できるか
  • 品質向上はどのように定量化するか
  • 全社的な生産性向上とのつながりは何か

これらの問いに対して、多くの企業はまだ明確な答えを持っていない。Tiffany Luck 氏は「企業はいまだ、AI 投資の効果測定方法を模索中」とコメントしている。

新しい機会

この状況は一方で、新しいビジネス機会を生み出している。スタートアップ企業が「AI 支出追跡・管理ツール」の提供を開始。企業の AI 支出を可視化し、どの部門が何にいくら使い、どの程度の成果を得ているかを分析するサービスだ。

今後の焦点

NEA 側の観察では、今後の焦点は以下の通り：

  • 個人向けエージェント: ChatGPT のような汎用ツールではなく、特定の職務や産業向けに特化したエージェント開発
  • 「マジックモーメント」の創出: ユーザーが「これは本当に便利だ」と実感できる瞬間を設計できるかどうか
  • ROI 測定の標準化: 業界全体で AI 投資の効果をどう評価するかのコンセンサス形成

「トークンマクシング」は過去のものになりつつある。次の段階では、AI を本当に必要な場所に、必要なだけ配置できる企業が競争力を持つようになるだろう。