Nature に掲載:Google の AI 科学助手が仮説生成から薬剤候補発見まで自動化、計算モデリングを民主化
Google DeepMind と Harvard が開発した ERA(Empirical Research Assistance)は、科学ソフトウェア設計・仮説生成・実験設計・データ分析を自動化し Nature で実証。神経科学から感染症予測、医薬品スクリーニングまで専門家レベルの研究成果を数時間~数日で実現。
続きを読むGoogle DeepMind と Harvard が開発した ERA(Empirical Research Assistance)は、科学ソフトウェア設計・仮説生成・実験設計・データ分析を自動化し Nature で実証。神経科学から感染症予測、医薬品スクリーニングまで専門家レベルの研究成果を数時間~数日で実現。
続きを読むGoogle DeepMind は、オンラインスペースゲーム EVE Online と提携し、AI モデルの複雑な環境下での学習・テストを開始。一方、開発元の CCP Games は $120M を投じて独立し、Fenris Creations へ事業をリブランドしました。
続きを読むGoogle DeepMindが2026年4月にリリースしたGemma 4は、スマートフォンやRaspberry Piで動く超軽量モデルから、競合クローズドモデルに匹敵する31Bの大型モデルまで揃えた新世代オープンAIファミリーだ。マルチモーダル対応、Apache 2.0ライセンス、140言語対応という三拍子が揃い、AI活用の裾野を一気に広げる可能性を秘めている。
続きを読むGoogle Research・DeepMindとMITの共同研究は、AIエージェントの数だけで性能が決まるわけではないと示し、タスク特性と協調コストを検証した上で段階的に導入する重要性を示しました。
続きを読む