Metaが、コーディングとエージェントタスクの性能を高めた新モデル「Muse Spark 1.3」を発表した。4月の初版公開からわずか5カ月で4回目のアップデートとなり、内部比較ではツール呼び出しが約20%、トークン消費が約25%減少したという。API価格は据え置きで、1タスクあたりの実行コストは同性能クラスで最安水準に入る。

頻繁な更新の背景

Muse Codeと Meta Model API での広範な採用を通じて得た知見をもとに、Metaは短いサイクルでモデルを磨き続けている。Muse Spark 1.3は、曖昧な指示に対して確認の質問を返し、行き詰まった際にユーザーへ助けを求め、影響の大きい操作の前には確認を取るよう訓練されている点が特徴だ。単発のタスク処理ではなく、複数のワークフローを1つの長いスレッドの中で継続的にこなす「長時間タスクの持続力」に開発の重点が置かれている。

価格と性能

APIの価格は入力トークン100万件あたり1.25ドル、キャッシュ入力が0.15ドル、出力が4.25ドルのまま据え置かれた。THE DECODERの分析によれば、同水準の性能を持つ競合モデルの価格は0.94〜1.23ドルと幅があり、Muse Spark 1.3は依然として最安クラスに位置する。

Intelligence Indexのスコアでは、maxティアが62ポイントと前版の57ポイントから上昇し、xhighティアも61ポイントを記録した。特にエージェント関連タスクの伸びが大きく、金融取引シナリオを模した「τ³-Banking」テストでは52%の成功率を達成し、比較対象の中で最高値となった。一方、汎用的なタスクではClaude Fable 5.1に一歩譲る結果となっている。

開発者にとっての意味

値上げなしで性能を継続的に引き上げる戦略は、価格を重視する開発者にとって導入のハードルを下げる。エージェント系タスクでの強さを武器に、Metaは特化領域でのシェア拡大を狙っているとみられる。ただし全般的な処理能力では上位モデルに及ばないため、用途に応じてモデルを使い分ける判断が引き続き求められる。