Meta は社内で従業員の AI トークン消費を競わせるリーダーボード「Claudeonomics」を運用している。85,000 人以上の従業員が対象で、30 日間で計 60 兆トークンが消費された。最高位の従業員は平均 281 億トークンを消費している。

リーダーボードの仕組み

リーダーボードは「Token Legend」「Model Connoisseur」「Cache Wizard」といったタイトルで従業員をランク付けし、AI ツールの採用を促進している。トークン消費量を可視化することで、AI 活用を社内に広げる狙いだ。

しかし、この指標には根本的な問題がある。一部の従業員は AI エージェントを長時間放置して人為的にトークン消費を増やし、実際の成果を生み出さないままリソースを浪費しているという。トークンには直接的なコストがかかるため、無駄な消費は企業の負担を増す。

業界全体の認識との乖離

この傾向は Meta だけではない。Nvidia CEO は年俸 50 万ドルのエンジニアが年間 25 万ドル相当のトークンを消費しないことを懸念すると述べている。Meta の CTO も、あるエンジニアの年間トークン消費額が給与と同等でありながら 10 倍の生産性向上を達成したと主張している。

しかし、これらの主張には根拠が示されていない。トークン消費を生産性の代理指標とするのは「トラック運転手を燃料消費量で評価するようなもの」という指摘もある。実際のビジネス成果と結び付かなければ、この指標は投資家向けプレゼンテーション以上の意味を持たない可能性がある。

今後の課題

Meta がトークン消費リーダーボードをどう進化させるか、あるいは見直すかは、企業文化と生産性の関係を問う重要なテストケースとなる。単なる消費量ではなく、実際の価値創造との連携が求められる局面だ。