AI 訓練の「メモリ壁」を Ethernet ベースの拡張技術で突破、韓国 ETRI が OmniXtend 開発
大規模 AI 訓練を阻害する「メモリ壁」問題を解決する技術が登場。韓国の電子通信研究院(ETRI)が開発した OmniXtend は、Ethernet を メモリ相互接続ファブリックとして活用し、分散デバイス間でのメモリ共有を実現。LLM 推論性能を 2 倍以上改善します。
続きを読む大規模 AI 訓練を阻害する「メモリ壁」問題を解決する技術が登場。韓国の電子通信研究院(ETRI)が開発した OmniXtend は、Ethernet を メモリ相互接続ファブリックとして活用し、分散デバイス間でのメモリ共有を実現。LLM 推論性能を 2 倍以上改善します。
続きを読むOpenAI は Stargate プロジェクトをスケーリングし、AGI(汎用人工知能)の実現に必要なコンピュート容量の大幅な拡張を公式発表。AI インフラの地政学的競争は加速している。
続きを読むGoogle Cloud は、元 OpenAI 首席技術者 Mira Murati が創業した Thinking Machines Lab とマルチB規模の提携を締結。Nvidia GB300 チップ搭載のインフラストラクチャを提供し、AI モデル開発を加速。
続きを読むZuckerberg の巨額 AI 投資に対応するため、Meta は 5 月 20 日に約 8,000 名を削減。通年では従業員の 20% 以上が対象になる可能性
続きを読むOpenAI CEO サム・アルトマンが昨年 7 月に表明した欧州インフラ拡大の野心は後退。同社の投資目標は 1.4 兆ドルから 6000 億ドルに削減され、ノルウェーとロンドンの両施設での存在感が薄れている。
続きを読むAIエージェント需要の急増により、計算容量が逼迫。Anthropicはサービス障害、OpenAIはSora停止、複数企業が利用上限を導入。GPU価格は48%上昇し、2029年まで供給不足が続く見通し
続きを読むOpenAI は投資家向けに、コンピュート容量の早期かつ積極的な構築が競争上の決定的優位を提供することを主張。一方、Anthropic はカスタムAIチップの開発を検討し、サプライチェーンの多様化を進めている。
続きを読むAnthropic がマイクロソフトの Azure AI プラットフォーム責任者 Eric Boyd を新たなインフラストラクチャ責任者として採用。Claude の急増する需要に対応するため。
続きを読むAnthropic が Google と Broadcom との契約により複数ギガワットの TPU コンピューティング容量を確保した。2027 年から米国で稼動予定で、急速に成長する需要に対応するもの。同社の年間売上は 300 億ドルに達している。
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