LinkedIn 創業者の Reid Hoffman は、医療の最前線における AI の利用について、強気の立場を示している。「深刻な医学的質問があるとき、ChatGPT やお気に入りの最先端 AI モデルから意見を求めていなければ、あなたと医者の両方が過ちを犯しているに等しい」というのが彼の主張だ。

同時に Hoffman は、具体的な行動に出た。がん新薬開発を加速させる AI 駆動企業「Manas AI」の立ち上げである。

医療の意思決定に AI をどう組み込むのか

Hoffman の論理は明快だ。医学的な判断は、複雑で多層的であり、単一の意見に頼ることは危険という認識から出発している。AI（特に ChatGPT や最新の大規模言語モデル）は、膨大な医学文献と臨床データを学習しているため、人間の医者にはアクセスしきれない情報の検索と統合が可能である。

重要なのは、AI は医者を「置き換える」のではなく、医療判断に必要な情報の充実度を高める役割を担うという点だ。Hoffman は AI を「情報的 GPS」と表現し、医学的な決断、キャリア、人生選択を含むあらゆる複雑な判断を助ける道具として位置づけている。

Manas AI――がん新薬開発の時間軸を短縮

Hoffman は昨年、医学者の Siddhartha Mukherjee 氏（がん研究の権威であり、著述家）とともに、Manas AI を設立した。この企業は、全体で AI を基盤に置く「フルスタック」のアプローチで、新薬開発の時間枠を従来の 10 年から数年に短縮することを目指している。

初期資金と事業スケール

Manas AI は 2026 年初頭の設立以来、$24.6 百万ドルのシード資金を調達した。投資家には General Catalyst をはじめ、Greylock パートナーズなどが参加している。会社の規模は現在わずか 4 人だが、その陣容は濃密だ。医学知識と AI エンジニアリングが一体となり、特定のがん治療（前立腺がん、リンパ腫、三重陰性乳がん）に焦点を当てている。

Project Cosmos と Microsoft パートナーシップ

Manas AI が立ち上げた初期プロジェクト「Project Cosmos」は、医学的に最も基本的な問題を扱う。それは「薬剤結合の基本ルール」をマップすることだ。つまり、どのような分子がどのようなたんぱく質に結合するのか、その物理化学的法則を AI によって体系的に理解しようとしている。

同時に、Manas AI は Microsoft と協業し、Azure クラウドプラットフォームの計算能力を活用している。

医療 AI への懸念と期待の葛藤

Hoffman 自身も、医療 AI への道は「非常に素晴らしく、同時に非常に恐ろしい」ものだと述べている。これは、AI が医療分野に及ぼす可能性の大きさと、実装時の危険性が両立することを認識しているからだ。

医学生や医療専門家の中には、AI の医療利用を懐疑視する声も存在する。なぜなら、AI が医学的判断を肩代わりすることで、医者の臨床判断能力が低下する可能性があるからだ。また、AI が学習データの偏り（例えば特定の人口集団に対するバイアス）を持つ場合、それが医療差別につながる危険もある。

規制と倫理面での課題

FDA（米国食品医薬品局）は AI 医療機器に対する規制の枠組みを発展させている一方で、医療システム全体が AI を安全に統合するかどうかは不確定である。Hoffmans と Manas AI が推し進めるアプローチが成功するかどうかは、技術的成果だけでなく、規制当局、医療専門家集団、患者との信頼構築にかかっている。

結論：AI は医療の民主化か、さらなる複雑化か

Reid Hoffman の主張は、ある意味で医療情報へのアクセスの民主化を目指すものである。医者と患者の双方が、より広範で深い医学知識に基づいた意思決定ができるようになれば、医療の質は向上する可能性がある。

一方で、AI を医療の中心に据えることで、医療専門家の役割が変わり、新たな倫理的課題が生じる可能性も高い。Manas AI の成功と失敗は、医療 AI 時代における人間と機械の関係を定義する重要な事例となるだろう。