Vercel CEO ラウク氏が語る開発者戦略、LLM を『選べる時代』へ、Eve フレームワーク投入

Vercel の CEO ギリェルモ・ラウク氏が TechCrunch のインタビューで語った「モデルとエージェントの分離」という戦略が、AI 開発の現場をどう変えるのか。1 日 600 万デプロイメント、1 日 1 兆トークンを処理する巨大プラットフォームがたどり着いた結論です。

「本番環境ではコスト・性能が決め手」

ラウク氏は開発者の選択基準をこう述べました。

「本番環境で最適化しようとすると、必ず『価格と性能のバランス』を見始める」

つまり開発段階では最先端のモデルを試しても、実際にサービスを動かす段階では経済効率が重視される。その結果 Vercel が目にしたのは、Gemini、DeepSeek、GLM-5.2 といった多様なモデルへの関心が高まっているという現象です。

モデルとエージェントを「プラグ&プレイ」に

Vercel が掲げた解決策は、アーキテクチャレベルでの分離です。

「モデル、インターフェース、データプラットフォーム、サンドボックス、ゲートウェイ——すべてのピースがプラグ&プレイ」

この理想系を実現するために Vercel は複数の新製品を投入しました。

Eve フレームワーク

自然言語でエージェント指令とスキルを定義できるフレームワーク。開発者は複雑なコード記述なしにエージェントの振舞を指定できます。

Vercel Sandbox

エージェントが安全にデータにアクセスできるように設計された隔離環境。アクセス制御とポリシー適用が可能で、企業内データを保護しながらエージェント実行が実現します。

Passport

Identity Provider 統合機能。内部向けエージェントのセキュリティを強化します。

Containers

Dockerfile ベースでの本番ワークロード対応。カスタムコンテナを Vercel 上で直接展開できます。

実績が示す市場の規模

Vercel のスケールは数字で語ります。

  • 1 日 600 万デプロイメント（うち 50% がコーディングエージェント）
  • 1 日 1 兆トークン処理
  • Notion：「1 日に数百万のエージェント会話」
  • Zapier：「月間 1 億訪問」
  • Mintlify：「2 万社以上のドキュメント」

この規模のプラットフォームで、複数の LLM を柔軟に切り替えながら運用できるアーキテクチャの価値は明確です。

開発者にもたらす自由度

ラウク氏の発言に隠された意義は「OpenAI や Google、Anthropic が競争する環境において、開発者が単一モデルに依存しない設計ができる」ということです。

Eve フレームワークと Sandbox の組み合わせにより、「今月は Claude を使い、来月は Gemini に切り替える」といった柔軟な運用が現実的になります。エージェント開発が「モデル選択」を強いられない世界へ。

業界全体が Agent Era に突入する中、Vercel が示した「プラグ&プレイ」の理想系は、開発者の武器になります。