オンデバイスAI

記事数: 8 件

2026年6月27日

Google、Pixel上の Gemini Nano を50%高速化——「Frozen Multi-Token Prediction」で次世代オンデバイスAIを実現

Google AI が新技術「Frozen Multi-Token Prediction（FMTP）」を発表。既存 Gemini Nano モデルの重みを固定し軽量な変換器を追加することで、Pixel 9/10 上での処理速度を50%以上高速化。メモリ効率も大幅改善。

2026年4月3日

GoogleのGemma4が商用利用や改変を許すApache 2.0へ移行し、端末上での推論が現実味を帯びたことで、開発自由度の向上と低遅延やプライバシー強化の恩恵が広がると期待されます。

2026年3月28日

WIREDの取材によれば、AppleはAIを製品とサービスに統合してユーザー体験を高め、プライバシーを重視しつつ長期にわたりiPhoneとエコシステムを維持する方針を検討しており、今後の公式発表で私たちの使い方が変わる可能性に注目が集まります。

2026年3月20日

Qualcomm AI Researchが示した2.4倍圧縮のモジュラー設計は、スマホ上で“思考する”言語モデルを現実味あるものにし、オフラインでの高機能AI体験を身近にすると期待されています。

2026年2月12日

OpenClawは端末上で動くAIとして利便性が期待されます。本記事ではその基本機能と潜むプライバシー課題を丁寧に整理し、具体的な確認ポイントと利用時の注意点をわかりやすくお伝えします。

2026年1月27日

QualcommがSpotDraftを支援した報道は、端末上でAIが契約業務に直接入る時代を示しています。SpotDraftは年100万件超を処理しYoY173%成長の勢いがあり、端末AIの実務導入が現実味を帯びていることに注目です。

2026年1月18日

Snapの端末実行モデルSnapGen++が約4億パラでiPhone上で高解像画像を2秒未満で生成したと報じられ、低遅延とプライバシー重視の新たなAI体験が現実味を帯びました。

2025年11月29日

Fara-7Bは視覚入力だけで家庭用デバイスをローカル制御する小型AIの試みで、低遅延やプライバシー保護が期待されますが認識精度や互換性、更新運用の改善が実用化の鍵であるため、THE DECODERの報道を基に整理した本稿を参考に、今後の公式発表やデモにご注目ください。