Alibaba Qwen-Image-2.0、圧縮 2 倍・推論ステップ 40→4 で高速化——画像生成競争が加速
Alibaba の最新画像生成モデル Qwen-Image-2.0 が圧縮率を 2 倍に向上。16 段階の空間圧縮とトランスフォーマー改善により、生成ステップを 40 から 4 に削減。LMArena で第 9 位を獲得、テキスト描写精度も向上。開発者向けベータ API で利用可能。
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推論最適化
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Google、Gemma 4 にマルチトークン予測搭載で推論速度を3倍に高速化
Google は、Gemma 4 オープンモデルにマルチトークン予測機能を追加し、テキスト生成速度を最大3倍に加速。小規模な補助モデルが複数トークンを同時に提案し、メインモデルが一度に検証する新技術を採用しました。
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