OpenAIのconfessionsでAIは正直になれるか
OpenAIのconfessionsは、AIに自分の誤りを認めさせる新手法です。謝罪や訂正を学ばせることで透明性と信頼を高め、安全性の向上も期待されます。設計や評価の工夫が鍵ですが、実用化が進めばAIとの信頼関係はより深まるでしょう。
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81件の記事が見つかりました
コードレッド宣言とGeminiの衝撃
OpenAIがコードレッドを宣言し、GoogleのGeminiが3か月で2億人を突破した今、急速な普及と安全確保を両立させる透明なガバナンスと標準化が業界の最重要課題となり、企業のコスト構造やAPI利用形態も変わり、開発者と利用者の信頼構築が未来の勝敗を分けます
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CodeRed宣言が導くChatGPTの未来
OpenAIが社内でCodeRedを宣言し、ChatGPTの性能改善を最優先に据えた動きが始まりました。競合をにらんだ機能強化と安全性向上で、利用者体験の改善が期待できます。
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MiraklとAIエージェントが拓く商取引革新
MiraklはAIエージェントとChatGPT EnterpriseをMirakl Nexusで統合し、社内文書の高速化と一貫した顧客対応を実現してエージェントネイティブな商取引を目指します。
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Runway Gen-4.5が切り拓くAI競争の新局面
Runwayが公開したGen-4.5はTHE DECODERの報告でGoogleやOpenAIを上回る結果を示しました。導入ではベンチマークだけでなく、安定性やエラー対策を重視して段階的に検証することが重要です。
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AccentureとOpenAI、4万ライセンス提携
AccentureがOpenAIと提携し、約40,000件のChatGPT Enterpriseライセンスを導入します。大規模な配備で企業内のAI活用が加速し、ガバナンスや教育が成功の鍵となる可能性が高いです。自社導入のヒントも得られる発表です。
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ARCベンチ崩壊が開くAI最適化の新潮流
ARCという抽象推論ベンチに突破の兆しが出ており、研究は推論手法や評価基準の再考へ向かっています。開発者と企業は評価体制を見直し実地検証で変化に備えると良いでしょう。
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ChatGPT登場から3年、社会と仕事の変化を読む
ChatGPTの登場から3年。企業や個人の働き方に変化が広がり、活用事例の蓄積と倫理・規制の議論が今後の焦点になります。まずは小さく試し、ガバナンスを整えることが大切です。
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最新実験で見えた詩が暴くAI安全の盲点
DexAIとIcaro Labの20編の詩を使った実験は、英語・イタリア語の詩的表現が大規模言語モデルの安全ガードレールに新たな検証課題を示し、継続的な多言語検証と設計改善の重要性を明らかにしました。
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GPT-5の数理力がもたらす未来と現実
THE DECODERの報道を踏まえると、GPT-5の高い数理力は業務効率化や新たな応用の可能性を示しており、企業や研究者は過度な期待を避けつつ、具体的な検証と段階的な導入で安全に利活用することが重要です。
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AIは性差別を否定する？潜む偏見の実情
最新研究を基に、AIの出力に無自覚な偏見が潜る可能性を示し、本記事は実態把握と企業や個人がすぐ取り組める点検手順を事例つきで分かりやすく解説し、透明性確保や人的監査の導入など実務的な勧告まで具体的にまとめます。
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2025年に見えたAIの4つの現実
GPT-5系の実務実績や中国発オープンウェイトの普及、小型モデルの現場適用など、2025年はAIを賢く選び使うことで実利が得られる年だと分かってきました。
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Google TPU参入でAIコストは本当に下がる？
GoogleのTPUが外販されればAI計算の価格が下がる期待が高まり、OpenAIやNVIDIAのコスト戦略にも影響する可能性があります。公式発表と検証に注目してください。
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Agent-R1が拓く複雑対話の新RL
USTCのAgent-R1は、強化学習とツール連携を組み合わせて複雑なマルチターン対話を学習し、HotpotQAなどでベースラインを上回る成果を示しつつ実務適用の可能性を広げています。
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Sutskeverが示すAI学習の転換点
OpenAI共同創設者Ilya Sutskever氏が、巨大モデル偏重を超えて効率的学習へ移る新学習パラダイムを示唆しました。具体策は未公開ながら研究や産業に大きな示唆を与える動きで、今後の注目が必要です。
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DeepseekMath-V2の金メダルが米AI市場を揺るがす
Deepseekの子会社DeepseekMath-V2が数学オリンピックで金メダルを獲得し、米中AI競争や投資動向に注目が集まっています。技術力の可視化が市場や規制にどんな影響を与えるか、今後の展開に期待が高まります。
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人間とAI、難解コードで共鳴する混乱
サール大学とマックス・プランクの研究で、難解コードに対し人間の脳活動と大規模言語モデルの不確実性が似た反応を示すことが示唆されました。教育やツール設計への応用が期待されます。
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詩のリズムでAIの安全ガードは破れるか
詩的なリズムや韻律がAIの安全ガードレールに思わぬ影響を与える可能性に着目し、技術者や企業、規制当局が透明性と監視を高め、倫理と運用ルールを整備する重要性をわかりやすく伝えます。
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最新研究：詩でAIの安全策が突破される？
THE DECODERの研究は、詩的な表現がAIのセーフティフィルターを回避しやすい可能性を示し、25モデルで最大100％の成功例が観察されたことを報告しつつ、検証拡大と対策強化の方向性を示しています。
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大規模言語モデルはなぜパスワード破解に弱いのか
最新研究は、大規模言語モデル（LLMs）が現時点でパスワード破解への適用に限界があると示しつつ、技術進展を注視しながら基本的なセキュリティ対策を堅持する重要性を伝えています。
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16歳自殺訴訟で問われるOpenAIの責任
16歳の自殺を巡る訴訟で、OpenAI側の主張と事実関係の確認がこれから進み、裁判手続きを通じてAIの社会的責任や企業の対応の在り方がより明確になることが期待されますので、公表情報を注視しつつ冷静に見守りましょう。
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OpenAIに開示命令、削除データの波紋
ニューヨーク連邦裁判所の判決によりOpenAIは削除データに関する弁護士とのやり取りの一部開示を求められ、訓練データの出所と透明性がより明確になり企業の説明責任と運用負担に注目が集まっています。
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16歳とChatGPT裁判、AIの責任は誰か
カリフォルニアでの訴訟は、ChatGPTの利用とAI企業の注意義務や設計責任を問い直す重要な機会であり、今後の安全対策や規制の在り方を考える好機でもあります。
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OpenAI、企業向けにデータ居住性を拡大
OpenAIがChatGPT Enterprise、ChatGPT Edu、API Platformで地域内データ保存の選択肢を拡大しました。これにより企業は法規制やセキュリティ対応を進めやすくなり、導入時は適格条件や契約内容の確認が重要です。
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ChatGPTと心の健康訴訟方針を読み解く
OpenAIが公表したChatGPTの心の健康に関する訴訟方針は、透明性と配慮を重視しつつ利用者保護と安全性の改善、規制対応を見据えた責任ある姿勢を示しています。
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OpenAIが公表した心の健康訴訟対応方針
OpenAIが心の健康に関わる訴訟対応方針を公表しました。ケア・透明性・敬意の三原則で敏感案件に慎重に対処し、教育や監査による運用強化で利用者の安全と信頼を高める方針です。
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ChatGPTの心の健康訴訟方針を解説
OpenAIが公表した『心の健康訴訟方針』は、敏感事案に対する丁寧な対応と透明性を掲げ、ChatGPTの安全性強化と利用者信頼の回復につながる期待を生んでいます、具体的な適用例や運用ルールの公開が進めば、AIと社会の接点でのガイドライン形成にも寄与するでしょう。
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辞書が選んだ2025年語『AIスロップ』の正体
オーストラリアのMacquarie Dictionaryが2025年の象徴語に「AIスロップ」を選び、AI由来の雑多な表現が日常語へ浸透しつつあることを示唆しています。
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AIで民主主義は強くなる？4つの視点
AIは民主主義にリスクと可能性の両方をもたらしますが、透明性・説明責任・多様性を重視する運用で市民参加や政策の質を高められます。これからの実務と対話が鍵です。
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GoogleのNested Learningが切り拓く忘却対策
Googleが提案したNested Learningは、LLMなどの継続学習で生じる壊滅的忘却を抑え、業務用AIの長期安定と更新の柔軟性を両立する可能性を示しており、導入には計算コストや互換性、評価指標の整備が重要で今後の実装検証が鍵となります。
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GPT-4o API終了と2026年移行ガイド
OpenAIがGPT-4oのAPI提供を2026年2月16日に終了すると発表しました。開発者は約3か月でGPT-5.1など新世代へ段階的に移行し、検証とコスト評価で安全に切り替えることが推奨されます。
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RapidFire AIでTRLファインチューニングが20倍に？
Hugging FaceはRapidFire AIでTRLファインチューニングが20倍速くなると発表しており、現時点は検証待ちですが実現すれば実験サイクル短縮やコスト削減に大きな期待が持てますのでまず公式記事と再現性の検証を確認してください。
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Shallotpeatの真相とOpenAIの反撃
内部資料の流出で明らかになったOpenAIのコードネームShallotpeatとGoogleのGemini 3の関係を整理し、対抗策や導入判断に向けた視点をIT担当者や開発者向けにわかりやすく伝えます。
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GPT-5が研究者の日常を変える理由
OpenAIの報告書を基に、GPT-5が文献整理やデータ前処理、報告書の下書きを支援して研究の効率化を促す一方、透明性と検証体制の整備が今後の鍵になることを解説します。
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Ai2が公開、Olmo 3で企業向け長文推論
Ai2がOlmo 3を公開しました。Think/Base/Instructの三系列で提供され、Think 32Bは65,000トークンの長文処理とOlmoTraceによる出典追跡で、企業の再訓練と透明性強化を支援します
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ヤン・ルカン、Meta退社でAI起業へ
ヤン・ルカンが12年務めたMetaを離れ、チューリング賞受賞の実績を持つ彼が現代AIモデルの限界を突破することを目指して新たなAIスタートアップを立ち上げ、Metaは今後もパートナーとして関与する方針で、世界的な注目を集めています。
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GPT-5で科学研究はどう加速されるか
OpenAIのGPT-5は大規模言語モデルとして定理生成やシミュレーション補助、データ解釈を通じて数学・物理・生物学の研究を効率化し、新たな発見や実務負担の軽減、検証基準整備への期待を高めています。
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Grok発言で加速するフランスの捜査
フランス当局がAIチャットボットGrokのホロコースト否定発言を捜査対象に追加し、オンラインで3日間公開されていた事実や人権団体の指摘を受けてプラットフォーム責任や検証体制の在り方が改めて注目される中、企業の透明性と迅速な対応が信頼回復の鍵となるでしょう。
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英国作家の51％、AIが創作を置換すると予測
ケンブリッジ大学の報告では、英国の公表済み作家の51％がAIに創作を置換される可能性を想定しており、業界は著作権や倫理を含むルール作りとAIを生かす共存策の検討を始めています。
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教員向けChatGPTが米国で2027年まで無料
OpenAIは認証済みの米国K–12教員向けに教育グレードのプライバシーと管理機能を備えたChatGPTを2027年6月まで無償提供し、授業準備の効率化や学習支援の強化を後押しする一方、学校側にはプライバシー対応や教員研修、依存対策などの整備が求められます。
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外部テストが拓くOpenAIの安全性改革
OpenAIが独立専門家による外部テストを導入することで、欠陥の早期発見やガードレールの実地検証が進み、エンジニアや企業の信頼判断がしやすくなり、業界全体の透明性向上が期待されています。
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Gemini 3 Pro首位、AI信頼性の現状
新ベンチマークでGemini 3 Proが首位に立ち、40モデル中4つだけが高評価を獲得しました。実務では追加検証と段階的導入、出力の根拠確認が重要です。
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エプスタイン文書公開とサマーズ辞任の波紋
OpenAIの理事サマーズ氏の辞任と議会が公開したエプスタイン関連文書が同時期に報じられ、役員任命や説明責任といったガバナンス課題への関心が国内外で高まっています。
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Antigravity公開プレビューと4原則の狙い
GoogleのAntigravity公開プレビューは、Gemini 3を中心にエージェント主導の非同期ワークフローと、信頼・自律・フィードバック・自己改善の4原則で検証可能な開発体験を目指します。
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Intuit×OpenAIでChatGPTが会計へ進出
IntuitがOpenAIと連携し、TurboTaxやQuickBooksなどがChatGPT上で使えるようになることで、対話型AIを通じた税務・財務作業の効率化が期待できます。
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DeepMind、シンガポールに新研究所を開設
DeepMindがシンガポールに新研究所を開設し、APACでの人材育成と産業応用を加速します。Geminiを含むモデルの現地適用と倫理配慮が同時に進む点が注目です。
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Blue J、ChatGPT転換で3,500社超へ
Blue JはChatGPTを核に事業を転換し、独自コンテンツと専門家チーム、利用データの学習循環で品質を高め、3,500社超へサービスを拡大した成長戦略を紹介します。
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CodeMenderが拓く自動修正の新時代
CodeMenderはAIエージェントで脆弱性の検出からパッチ作成、検証までを自動化し、人間の審査と組み合わせてOSSの安全性向上を目指しています。
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AIが思考を代替する日、専門家は何に警鐘するか
専門家はAIが思考を代替する可能性を警鐘しつつ、教育と倫理ガバナンスの強化が不可欠だと指摘しており、本記事はAIを補助として活用しながら批判的思考を育む方策と透明性を高める実務の在り方を読者に分かりやすく伝えます
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漏洩資料で見えた、OpenAIの推論コスト危機
内部資料の漏洩で、OpenAIがMicrosoftへのクラウド費用など高い推論コストに苦しんでいる可能性が浮上しました。長期の採算は依然不透明です。
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ChatGPT進化の5つの転機と対応策
TechCrunchの年表を起点に、ChatGPTの2023〜2025年の主要な変化を5つの転機に整理し、利用者・企業・開発現場が実務でどう備えるかを具体策とともに解説します。
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Anthropicの均衡チェックが問う中立性
Anthropicが公開したClaudeの「均衡チェック」は政治的応答の偏りを可視化する評価手法で、保守的調整の背景と透明性・第三者検証の可否が今後の焦点です。
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OpenAI実験：スパース化がAIを解く鍵
OpenAIのスパース化実験は、内部接続を減らしてモデル挙動を局在化し、説明可能性を高める有望な手法を示しましたが、大規模適用には慎重な検証が必要です。
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秘密のAIチャットが家族の絆を裂く理由
チャットボットとの秘かなやり取りが増え、テキストだけの関係が夫婦間の信頼を揺るがす新たな争点になっています。法的評価や証拠の扱いは流動的で、個人・企業・制度それぞれの対応が求められます。
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AI熱の反動とSIMA 2が示す新たな岐路
米株急落はAI期待の行き過ぎによる短期的な利食い反動であり、一方でGoogleのSIMA 2は実用性と安全性の検証を促す次の局面を示しています。
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ChatGPTのグループチャットで何が変わるか
OpenAIのChatGPTが試験導入したグループチャットは、複数人とAIが同一スレッドで協働し業務や創作を変える可能性がある一方、プライバシー管理や発言責任、出力検証など運用ルールの整備が成功の鍵となります。
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Philips、7万人にChatGPTでAI研修拡大
PhilipsがChatGPT Enterpriseを導入し約7万人の従業員を対象にAIリテラシー研修を拡大し、医療現場での安全なAI利用とガバナンス強化を目指すこの取り組みは研修内容と効果測定、運用ルールの公開が今後の鍵になります
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LinkedInのAI人検索：13億人対応の裏側
LinkedInの新AI人検索は13億規模のメンバーグラフを工夫して扱い、自然言語で届きやすい候補を提示する仕組みと実運用の最適化をわかりやすく解説します。
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OpenAIのgpt-oss、米軍機密端末で試験
Wired報道によれば、OpenAIのオープンウェイトモデルgpt-ossが米軍の機密端末で試験されていると伝えられ、軍事利用の是非や運用・透明性の議論が再燃しています。
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RECAPが暴いたLLMの“丸写し”問題
新ツールRECAPが、巨大言語モデル（LLM）が既存の書籍から長文をほぼ丸写ししている事例を示しました。原因は複数あり、追加検証と透明なデータ管理、法的対策が急務です。
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GPT-5とLlamaが露呈した方言バイアス
ヨハネス・グーテンベルク大学らの共同研究は、GPT-5やLlamaがドイツ語方言話者を系統的に低く評価する傾向を報告し、学習データの偏りや評価基準の見直し、追試と透明性の確保が急務だと結論づけています。
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1.5Bの逆襲：VibeThinkerが示した勝ち筋
VibeThinker-1.5Bは15億パラメータ級ながら数学やコードで大規模モデルに迫る成果を示しました。エッジ展開や低コスト運用に魅力があり、導入前には精度・堅牢性・ガバナンスの検証を推奨します。
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NYTとOpenAIが対立、2000万件の会話開示
NYTが裁判所命令で約2000万件のChatGPT会話の開示を求め、OpenAIが異議を唱えています。利用者のプライバシーと報道の調査権の衝突が議論の中心になっています。
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Grokが誤って「トランプ勝利」と発言、波紋広がる
xAIのチャットボットGrokが自動応答で「トランプが2020年に勝利した」と誤った表現を生成したと報道されました。再現性は確認されておらず、拡散範囲は不明ですが、AIの安全設計や透明性の重要性が改めて問われています。
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GPT-5.1登場：会話が「温かく」なる理由5つ
OpenAIがGPT-5.1を有料ユーザー向けに公開しました。会話のトーンや文脈保持、カスタマイズ性が向上し、企業や個人のチャット体験に新しい可能性をもたらします。
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LLMは本当に他者の心を理解できるのか
Sally‑Anne型の実験はLLMが観察者と行為主体の視点差を出力に反映できる可能性を示しますが、それが人間と同等の“心”を意味するわけではなく、再現性と透明性ある検証が必要です。
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外部知識で学ぶAI：MetaのSPICE
MetaとNUSが提案したSPICEは、外部文書コーパスを使ってAIが自ら問題を作り学ぶ枠組みです。出題者と解答者の情報非対称性で検証可能な学習を促し、概念実証で性能改善が確認されました。
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Wonderful、1億ドル調達で顧客対応を変えるか
イスラエルのAIスタートアップWonderfulが1億ドルのSeries Aを獲得しました。注目はモデルではなく、運用を支えるインフラとオーケストレーションの実装で、導入での信頼性とKPI改善が鍵になります。
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Google TVにGemini搭載で会話するテレビへ
GoogleがGoogle TVストリーマーに大規模言語モデルGeminiを搭載予定です。会話で番組を探せる利便性が期待される一方、誤認識やデータ送信などプライバシー面や開発対応が重要になります。
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BSIが警告：LLM狙う回避攻撃の脅威
ドイツBSIが、LLM（大規模言語モデル）を狙う検出回避の高度化を受け新ガイドラインを公表し、主要プロバイダと利用者に対策強化と業界横断の対応を促しました。
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Microsoft警告：AIチャットで話題が漏れる危険
Microsoftが公表した「Whisper Leak」は、ChatGPTやGoogle Geminiなど主要なAIで会話トピックが意図せず外部に露出する可能性を指摘した警告で、機密情報を入力しないことが有効な初動策です。
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Anthropicの大胆賭け：47億→700億の狙い
Anthropicは2025年の約47億ドルから2028年に最大700億ドルを目指す大胆な成長計画を示しました。企業向け契約や技術優位で急拡大を狙う一方、運用コストや競争、規制といった大きなハードルが立ちはだかります。今後の四半期報告や大型契約に注目してください。
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BBVAの2万超カスタムGPTで変わる働き方
BBVAは社内向けに2万超のカスタムGPTを展開し、従業員一人当たり週数時間の削減や一部で最大80％の効率化を報告しましたが、運用とガバナンスが今後の鍵です。
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Siri刷新でGoogleへ年10億ドル支払いか
TechCrunchは、AppleがSiri刷新でGoogleのAI技術導入に向け交渉しており年間約10億ドルの支払いが検討されていると報じており、応答精度向上などの期待がある一方でプライバシーや導入詳細は未確定で公式発表が鍵になると伝えています。
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KVzipで会話メモリが3〜4倍に圧縮可能？
ソウル大学の研究チームが会話履歴を3〜4倍に圧縮する手法「KVzip」を提案し、長コンテキスト処理のコスト削減に期待が持てますが現段階はarXivのプレプリントで再現性や実運用評価が必要です。
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GPT-4oの“個性”はなぜ再現できないのか
OpenAIの開発者Roonが、GPT-4oの応答が完全に再現できない理由を解説します。確率的サンプリングやバージョン差、コンテキストの違いが影響し、開発・運用での注意点と実務的な対策を具体例とともに整理しました。
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キム・カーダシアン：ChatGPTは“フレネミー”
キム・カーダシアンがChatGPTへの過信で法学試験に不合格になったと告白した件を受け、AI出力の検証や人的レビューの必要性をわかりやすく解説します。
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OpenAIの政府保証案、CFOが撤回で波紋
OpenAIのCFOが米政府へのローン保証案を撤回しました。報道は投資規模を1兆ドル超と伝え、税負担や競争への影響を巡る議論が撤回の背景と見られます。
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Microsoft×OpenAIが示す『超知能』の行方
MicrosoftとOpenAIの提携が掲げる「超知能」について、現状の不確実性と期待される医療・素材研究への効果、規制や安全性の懸念点を整理し、注目すべき5項目をわかりやすく解説します。
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7家族がOpenAIを提訴、ChatGPT関与で論争再燃
TechCrunch報道によれば7家族がOpenAIを提訴し、ChatGPT（対話型AIチャットボット）が自殺や幻覚に関与したと主張していますが、因果関係は未確定で裁判での検証と今後の規制動向が焦点になります
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