LLMとロボが拓く、人間並み計画の未来
LLM(大規模言語モデル)とロボット制御を結ぶ技術は、人間に近い計画力をロボに与える可能性があります。安全性や評価の整備が課題ですが、AI学習と制御理論の統合で現実味を増すでしょう。研究者や産業界にとって重要な転換点となります。
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LLM(大規模言語モデル)とロボット制御を結ぶ技術は、人間に近い計画力をロボに与える可能性があります。安全性や評価の整備が課題ですが、AI学習と制御理論の統合で現実味を増すでしょう。研究者や産業界にとって重要な転換点となります。
続きを読むOpenAIが独立専門家による外部テストを導入することで、欠陥の早期発見やガードレールの実地検証が進み、エンジニアや企業の信頼判断がしやすくなり、業界全体の透明性向上が期待されています。
続きを読む脳を模した人工ニューロンが人型ロボの感覚・判断に新たな可能性を示しました。開発は初期段階ですが、センサー情報の統合や現場での応答改善が期待され、今後の論文・実証と安全性検証の進展に注目が集まります。
続きを読むRunlayerが8社のユニコーン投資家から1100万ドルを調達し、企業向けにAIエージェントを安全に運用する仕組みを提供します。大手投資家の関与は、この分野への関心と資金流入を加速させる兆しです。
続きを読むGenie 3はテキスト指示から動的な仮想世界をリアルタイム生成する研究プレビューで、24fps・720pの没入映像と対話的探索を提供しつつ、安全性と長期一貫性の課題に取り組みながら教育や訓練への応用が期待されています。
続きを読むGemini Robotics ER 1.5は、推論と行動を協調させる新設計で現場導入を目指します。説明可能な思考と学習転移、安全性強化で現実世界のエージェント化が進みます。
続きを読む米株急落はAI期待の行き過ぎによる短期的な利食い反動であり、一方でGoogleのSIMA 2は実用性と安全性の検証を促す次の局面を示しています。
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