ゲームプレイデータから AI エージェントを訓練するスタートアップ General Intuition が $320M の資金調達を発表。企業評価は23億ドル（以前の総調達額を含めると4億5400万ドル）に達した。Khosla Ventures がリード投資家を務め、Google DeepMind や MIT の研究者も参加している。

ゲーム映像ではなく「プレイヤーの行動」を学習

General Intuition の独自性は、競合他社とは異なるデータセットにある。CEO Pim de Witte は「他の企業はゲーム映像からのみアクション推定を試みているが、それは不十分」と述べている。同社は映像に加えて、プレイヤーのボタン入力記録、マウス操作、キーボード入力といった行動データを直接学習させている。

ゲーマー向けプラットフォーム Medal から数百万時間分のゲームプレイデータを取得。この豊富なデータセットにより、空間推論と時間推論の両方を学習させ、より人間に近い直感的な意思決定が可能なモデルを構築している。

実装例：Fortnite 100時間連続プレイと実ロボット制御

実装段階の成果も着実だ。記者が実地見学した際、同一の AI 脳が以下を実現していた：

  • AI エージェントが Fortnite を100時間連続でプレイ
  • 同じモデルが実体ロボットも制御
  • わずか8分の実世界ロボティクスデータで微調整可能

この汎用性は、ゲームコントローラーやキーボード・マウスで制御できるあらゆるシステム（ロボット、自動運転車、工場オートメーション等）への応用を示唆している。

自動運転ではなく「自動運転企業の基盤」を目指す

General Intuition は自動運転企業ではなく、「次世代の自動運転企業構築を10倍容易にする」モデルプロバイダーを目指すと明言。新プラットフォーム「Nerve」を通じて、ゲーマーに対しデータラベリングやロボット遠隔操作タスクで報酬を提供し、データフライホイール構築を目指している。

業界ではゲーム AI の実用性についての議論が続いているが、General Intuition の実装例と大型調達は、ゲームデータが実世界 AI トレーニングの重要な源泉として機能し始めたことを示している。