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インナーモンゴリアが中国AIブームの中心地に、安い電力と広大な土地で急速展開

インナーモンゴリアが中国AIブームの中心地に、安い電力と広大な土地で急速展開

中国のAIデータセンター建設が内モンゴルに集中。安い電力、広大な土地、北京への近さが組み合わさり、戦略的なハブへ。米国のインフラ建設が世論反対で停滞する中、中国は地政学的優位を急速に構築しています。

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Slack Code 完全ガイド:AIコーディングをチームスポーツに変える新機能

Slack Code 完全ガイド:AIコーディングをチームスポーツに変える新機能

2026年8月20日に正式リリースされた Slack Code は、Claude Code・Devin・GitHub Copilot などの AI コーディングエージェントを Slack チャネルに統合し、ソフトウェア開発を個人作業からチーム協業へと根本的に変える機能だ。仕組み・使い方・活用シナリオを徹底解説する。

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Claude Opus 4.6 のセーフティフィルターが簡単に迂回される――TechCrunch 調査で判明

Claude Opus 4.6 のセーフティフィルターが簡単に迂回される――TechCrunch 調査で判明

TechCrunch の調査では、Anthropic が禁止する露骨なコンテンツ生成を Claude Opus 4.6 から引き出すのに直接要求と心理操作が有効であることが判明。セーフガード設計の脆弱性が浮き彫りになり、規制対応の課題が顕在化した。

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Gallup 調査:米国人の 71% が AI データセンター建設に反対──原発より嫌がられる現実
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Gallup 調査:米国人の 71% が AI データセンター建設に反対──原発より嫌がられる現実

Gallup の最新調査で、米国人の 71% が自分たちの近所への AI データセンター建設に反対していることが判明。原発建設に反対する人 53% よりも高く、環境汚染と公共料金上昇への懸念が主な理由です。

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Nvidia が見せた戦略転換――モデル競争からインフラ・枠組み重視へ

Nvidia が見せた戦略転換――モデル競争からインフラ・枠組み重視へ

Nvidia の最近の投資・提携が示す戦略は、モデル性能競争より『ハーネス』(エージェント構築枠組み)と電力インフラの重要性へのシフト。Cloverleaf への数億ドル投資、Starcloud への $25M、そしてハーネス研究が指し示す方向性とは。

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Anthropic、Claude Mythos 5 をセキュリティスキャナーへ統合――医療・インフラ・金融向けベンダー提携を発表

Anthropic、Claude Mythos 5 をセキュリティスキャナーへ統合――医療・インフラ・金融向けベンダー提携を発表

Anthropic が Claude Mythos 5 を基盤にした脆弱性検出ツール Claude Security をセキュリティベンダーに提供。CWE 分類・自動修正提案機能を備え、医療機関・電力インフラ・金融機関の Critical Infrastructure 保護に活用へ。

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DeepSeek、V4-Flash-Vision-Exp でマルチモーダル対応――Opus 4.8 水準のエージェント性能を実現

DeepSeek、V4-Flash-Vision-Exp でマルチモーダル対応――Opus 4.8 水準のエージェント性能を実現

DeepSeek が V4-Flash-Vision-Exp をリリース。テキスト推論に画像理解を追加し、エージェント向けベンチマークで Anthropic Opus 4.8 に接近。コスト効率と高性能を両立させるローカルモデル選択肢として注目。

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Meta が Azure 経由で OpenAI に毎週数兆トークン消費、年間数百万ドルの支出——戦略転換の背景

Meta が Azure 経由で OpenAI に毎週数兆トークン消費、年間数百万ドルの支出——戦略転換の背景

Meta が Microsoft の Azure クラウドで OpenAI のモデルを大規模に購入している。毎週数兆トークンを利用し、年間支出は数百万ドル規模に達している。Meta はこの購入をベンチマーク測定に使いながら、同時に独自の AI API を構築中だ。

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SIMA 2×Geminiで拓く3D学習エージェント
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SIMA 2×Geminiで拓く3D学習エージェント

SIMA 2はGeminiを中核に据え、自己設定した目標で3D仮想世界を学び直すエージェントを実現します。MineDojoやGenieと連携し、ゲーム環境での汎化やロボティクス応用の可能性を示す研究プレビューです。

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Agentic AI の約束と危険性——複数ステップの自動実行が開く機会と、人間監督の必然

Agentic AI の約束と危険性——複数ステップの自動実行が開く機会と、人間監督の必然

LLM から agentic AI へ。推論・計画・ツール使用・自動実行を備えた AI エージェントは科学発見から日常業務まで変革する一方で、プロンプトインジェクション、長期推論の信頼性、意図との乖離が新たなセキュリティリスクに。人間による厳格な監督がなければ、その能力は脅威に変わる。

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Google『Preferred Sources』は規制対策の建前——AI 摘要での出版社排除を温存、責任を利用者へ転嫁
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Google『Preferred Sources』は規制対策の建前——AI 摘要での出版社排除を温存、責任を利用者へ転嫁

Google が導入した『Preferred Sources』機能は、ユーザーが信頼できるメディアを手動指定できるものだが、実質的には AI が参照するソース層の支配権を Google が維持する戦略。ほぼ誰も使わない機能で法的正当性を確保。

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Anthropic が Trump 対立で企業シェア 41% 獲得——Ramp データが規制対立が採用促進を示唆
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Anthropic が Trump 対立で企業シェア 41% 獲得——Ramp データが規制対立が採用促進を示唆

政府規制により Fable 5・Mythos 5 のアクセスを制限されながらも、Anthropic のビジネス向けシェアは 41% に達し、OpenAI の 39.5% を超過。Ramp の分析では、政府による『危険視』が逆に企業採用を促進する逆説的な効果を確認。

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