VentureBeat による101企業への大規模調査で、エージェント採用のプラットフォーム集約化が加速していることが明らかになった。特に Anthropic の Claude が圧倒的なマージンでエンタープライズ市場をリードしており、次世代 AI の導入戦略に大きな変化が起きている。

しかし調査は同時に、企業の AI エージェント導入が想定よりも初期段階にあることも示唆している。

Anthropic Claude がエンタープライズプラットフォーム市場で大きなシェア

101企業のエージェント採用調査では、エージェント統合プラットフォームの選択が特定のモデルプロバイダーに集約化されているのが判明した。Anthropic が提供する Claude が、圧倒的なマージンで採用率トップに位置している。

複数のモデルプロバイダー（OpenAI、Google、Amazon など）の LLM が利用可能である状況下でも、企業の意思決定が Claude の「信頼性」「マルチステップ処理の実行性能」に集中していることが理由として指摘されている。

同調査は、企業が単なるチャットボット型インターフェースではなく、複雑なワークフロー処理を実現できるモデルを求めていることを示唆している。

実装の現状：チャットボットラッパーが大半

一方で、同調査は重大な現実も浮き彫りにした。ほとんどのデプロイされた「エージェント」が、実は高度な AI エージェント機能ではなく、チャットボット機能をエージェント名で呼称している段階にとどまっているという指摘だ。

企業が期待する「自律的なマルチステップタスク処理」の実装は、ごく少数派に限定されている。多くの組織では、エージェント技術の投資に対して、現実の機能実装が追いついていない状況が続いている。

課題：トークン消費費用の管理とハイブリッド管理戦略

調査で指摘された重要な課題の1つが、トークン消費にかかる実時間費用管理である。これをしっかり管理している企業は例外的少数派であり、大多数の企業は AI 導入による運用費用の予測可能性に課題を抱えている。

加えて、企業は単一の LLM プロバイダーへのロックインを避けるため、複数ベンダーを並行運用する「ハイブリッド管理戦略」の采配を望む傾向も見られた。コスト最適化と戦略的自由度のバランスを取ろうとする企業姿勢が表れている。

今後の見通し

Claude がエンタープライズでのプラットフォーム選択肢として優位を確立しつつも、実装の成熟度と費用管理の体系化が業界課題として残されている。企業は今後、AI エージェントの本来の機能——自律的なワークフロー処理——を実現するための投資を加速させる必要に迫られている。