ロボット、単一タスクは得意も複数コマンドに同時対応困難――汎用化への大きな課題
ヒューマノイドロボットはカクテル調製やマラソン走行など個別タスクでは高い能力を示すが、複数のコマンドに柔軟に応じる汎用性に欠ける。実用化には VLA モデルやワールドモデルなど新技術の登場が必須。
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汎用AI
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Physical Intelligence が汎用ロボット基盤モデル π0.7 発表、LLM のようなスキル再結合能力を実装
単一モデルで衣類折り畳みからエスプレッソ製造まで対応。言語モデルのように習得したスキルを組み合わせることで、従来の専門化モデルに匹敵するパフォーマンスを実現。
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全能AIは本当に脅威か？社会文脈で見る現実と対策
ジョージア工科大学の研究は、全能AIの議論に社会・制度の視点を加える重要性を示し、教育や透明性、対話を軸に現実的な政策設計を促しています。
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