Nvidia CEO Jensen Huang が、AI による職業喪失の予測を繰り返すテック幹部に対する直接的な批判を表明しました。「神のコンプレックス」に陥ったテック指導者たちが、個々のタスクを丸ごとの職業と混同していると指摘しています。

「神のコンプレックス」の警告

Huang の批判はシンプルです：

「Somehow because they became CEOs, [you adopt] a god complex and before you know it, you know everything.」

つまり、CEO になったとたんに「神のようなコンプレックス」を持ち始め、やれ全てを知っていると思い込む、という意味です。この心理状態が、過度に悲観的な「AI は職業を滅ぼす」という予測につながっていると Huang は考えています。

タスクと職業を混同する誤り

Huang が最も重要視する論点は、タスク と 職業 の区別です。

例えば、コード執筆は単なる「ソフトウェアエンジニアリングのタスク」に過ぎません。本来のソフトウェアエンジニアの仕事は、問題の解決と創造的な設計です。AI がコード生成を自動化しても、人間エンジニアの思考と戦略的判断は依然として不可欠です。

同様に、医用画像の読影（スキャン解析）は放射線科医の職務の一部に過ぎません。診断と患者ケアの判断こそが、放射線科医の本質的な役割です。

放射線科医の事例から学ぶ

Huang が引用する実例が示唆的です。10 年前、Google の AI 研究者 Geoffrey Hinton が「AI は放射線科医を完全に置き換える」と予測しました。確かに、AI 画像解析技術は大幅に進歩しました。

しかし現在、放射線科医は不足状態にあります。なぜか。医用画像の読影が自動化されても、診断的判断、患者とのコミュニケーション、複雑な臨床判断は相変わらず人間の仕事だからです。AI は放射線科医を「支援するツール」となり、医療システム全体を逆に拡張させました。

雇用喪失予測の社会的害

Huang が強調するのは、過度な悲観主義の社会的害です。

若者が「AI に仕事を奪われる」という予測を聞き、キャリアの選択肢から特定の職業を外す。結果として、実際には需要が高い職種に人材が集まらなくなる。これは「自己実現する悲劇（self-fulfilling tragedy）」です。

Huang は主張します：「AI は実は、過去 1 年で 50 万人以上の雇用を創出 している」。Nvidia 自身も、エンジニアリング部門で積極的に採用を続けています。

テック指導者への問い

この批判は、Huang だけでなく、業界全体に投げかけられています：

  • テック幹部たちが「職業の終焉」を大げさに予測するのは、なぜか
  • 自社の AI 製品を売るための危機感の煽動ではないか
  • 実際の雇用市場データよりも、フィクティブなシナリオが強調される理由は

Huang のメッセージは、悲観主義をすべて否定するのではなく、タスク レベルの自動化と職業消滅を区別する冷静さ を求めています。