Microsoft の MAI（Multimodal AI）モデルについて、訓練データの出所に関する重大な矛盾が浮上した。同社は企業向けに「エンタープライズグレード、商用ライセンス取得済みのクリーンデータのみを使用」と公表していたにもかかわらず、実際には Common Crawl などの無許可ウェブデータが訓練に組み込まれていたことが判明した。

公約と実態の乖離

Microsoft の公式発表では、MAI モデルの訓練データについて「企業向けの厳密な基準を満たす、ライセンス取得済みのデータ」と強調してきた。これは OpenAI や Google などのモデルと異なる「清潔性」を売り文句にしていたものだ。しかし、公開された技術文書を詳しく読むと、訓練パイプラインに「公開利用可能なデータ」が含まれており、Common Crawl（インターネット全体をスクレイピングしたオープンデータセット）が混在していることが明らかになった。

Microsoft は「社有の Web クローラーで、Robots.txt を遵守している」と述べているが、これは「許可を事前に取った」ことを意味しない。むしろ「拒否されたら接続を避ける」という後付けの方式であり、所有者が明示的に許可を与えていないのが実態だ。

業界全体の問題を映す鏡

この問題の本質は、Microsoft 固有のものではない。OpenAI も Google も DeepMind も、訓練データに大規模ウェブスクレイピングを活用している。ただし、これらの企業は（一般的には）そうした事実を前面には押し出さない。一方、Microsoft は「我々は異なる」「クリーンデータを使っている」というメッセージングを強化していたため、乖離が際立つ。

「Fair Use（公正な利用）」の解釈に頼ることで、法的責任を回避しようとする戦略は業界共通だ。つまり、データ所有者が異議を唱えない限り、利用を続けるというスタンスである。

透明性と信頼の課題

AI 業界が拡大するなか、訓練データの出所についてユーザーや企業が求める透明性が、実現と乖離しているという問題は避けられない。特に Microsoft のように「企業向けの厳密性」を謳う場合、その承諾が実際に実現されているかどうかは信頼に直結する。

今回の矛盾は、単なる「ポリシーと実装のズレ」ではなく、業界全体が直面する構造的な課題を浮き彫りにしている。訓練データの透明化、ライセンス管理、著作権と AI 開発のバランスについて、より明確な枠組みが求められる段階に入っている。