Google Deepmind は Gemini API の Managed Agents に 4 つの重要な機能を追加しました。エージェント開発者は HTTP 接続を保持せず、バックグラウンドでタスクを実行でき、リモートサーバーや内部システムとの連携も直結で可能になります。

追加された 4 つの新機能

1. バックグラウンド実行（非同期実行）

これまでのエージェントは HTTP リクエストとのセッションが必要でしたが、新機能では非同期実行が可能です。

  • ユーザーは即座にレスポンスを受け取れる
  • エージェントはバックグラウンドで処理を続行
  • HTTP 接続を保持する必要がない

この変化により、夜間バッチ処理や長時間の分析タスクが実現しやすくなります。

2. リモート MCP サーバー対応

Model Context Protocol (MCP) で標準化されたリモートサーバーを直結できるようになりました。

  • 内部データベース（CRM、BI ツール等）への直接アクセス
  • 金融データフィード（株価、経済指標）の統合
  • 独自 API の接続

これにより、Web 検索に限定されていた Gemini エージェントが、企業内システムや専有情報へアクセスして意思決定を支援できるようになります。

3. カスタム関数とサンドボックスツールの並行利用

新規機能として、既存のサンドボックスツール（code execution、web search 等）と、開発者が定義したカスタム関数を同時に使用可能に。これにより、標準機能と企業固有のロジックを組み合わせたエージェントの構築が柔軟になります。

4. 認証情報のリフレッシュ

トークンやセッション情報を、エージェントの実行状態を保持したまま更新できます。長時間実行するエージェントが認証の失効に対応する重要な機能です。

開発体験の向上

Google は JavaScript、Python、cURL のコード例を提供しており、Gemini Interactions API 経由で機能にアクセス可能です。

エージェント開発者にとって、今回の更新は以下をもたらします：

  • スケーラビリティ：HTTP 接続の負担が軽減
  • 柔軟性：内部システム連携で業務フローの自動化が加速
  • 堅牢性：認証の失効処理が簡潔に

AI エージェント市場の競争

OpenAI の Agent や Anthropic が構想するマルチエージェント・システムに対抗する Google の戦略は、「非同期実行」と「エンタープライズデータ統合」に軸足を置いています。

BackGround実行エージェントは企業の自動化ワークフロー（承認フロー、レポート生成、データ分析）の中核になるでしょう。Developer は今週から Gemini API で試験可能です。