OpenAIと半導体設計ソフトウェア大手Synopsysは、チップ設計を自律的に担う特化型AI「GPT-Synopsys」を共同開発する複数年の戦略提携を発表した。半導体企業による初期テストは既に始まっており、チップ開発の現場にAIエージェントが本格的に入り込む動きが加速する。

エンジニアの代わりにEDAツールを操作するAI

これまでのAIエージェントは、汎用モデルを電子設計自動化(EDA)ツールに接続する形が主流だった。今回の提携が目指すのは、フロンティアモデル自体がEDAツールの専門家になることだ。GPT-Synopsysは電力・性能・面積(PPA)の最適化やタイミング調整、検証作業までを自律的にこなす。

エンジニアは設計目標をAIに委ねるだけでよく、AIがツールの実行、結果の解釈、設計変更、反復的な最適化までを自動で進める。人間の役割は、出力結果を確認し承認する工程に絞られる。

既存プラットフォームに統合、半導体企業が初期テスト中

GPT-SynopsysはOpenAIのインフラ上で稼働し、Synopsysの主力製品「Synopsys.ai」および自動化プラットフォーム「Synopsys Autopilot」に統合される。顧客企業が持つ独自のエージェントシステムとの相互運用も想定した設計だ。

両社は既に半導体企業とともに初期テストを進めていると明らかにしている。顧客データはモデルの学習に使用せず、通信時・保存時とも暗号化し、保持期間の設定や監査、権限管理といった機能を備えるとしている。チップ設計という機密性の高い領域での採用を見据えた対応だ。

収益分配で協業、チップ開発の高速化を狙う

両社は製品を共同でマーケティングし、収益を分配する計画だ。Synopsysのサシーン・ガジCEOは、この提携によって高度な設計機能の利用が広がり、複雑なチップの市場投入が加速すると述べている。OpenAIのグレッグ・ブロックマン会長兼共同創業者も、エンジニアが複数の設計案を素早く探索し、実際に動作するチップへ到達できるよう支援すると説明した。

チップ設計の自動化は、AIインフラの性能向上そのものにも波及する。設計サイクルの短縮は、OpenAIを含むAI企業が求める次世代チップの開発スピードにも直結するため、両社にとって互いの事業基盤を強化し合う提携といえる。