カリフォルニア州のマウントシャスタで、Google Geminiに登山計画を相談した若い男性3人が下山できなくなり、翌朝に救助される事案が発生した。地元シェリフ事務所は、Geminiが「グループに必要な量よりはるかに少ない食料と水」を持参するよう助言していたと報告している。

何が起きたか

3人は午前3時に登山を開始した。一般的なガイドラインでは、正午までに山頂に到達できない場合は引き返すべきとされているが、3人が山頂に着いたのは午後7時だった。その後、暗闇の中で下山を試みたものの進めなくなり、シェリフ事務所に電話して方向指示を求めた末、マッドクリークキャニオンで一夜を明かした。翌朝、フォレストサービスのレンジャーとボランティアによって発見・救助された。

問題の核心は装備計画にある。3人は当初、日帰りの8時間程度の行動を想定していたとみられるが、実際には複数日にまたがる行動になった。シェリフ事務所によると、Geminiのアドバイスはこの想定に基づいた分量の食料・水しか用意させておらず、計画が崩れた際に対応できる余裕がなかった。

当局の反応

シェリフ事務所は声明で、旅行計画をAIツールのみに頼るべきではないと強調し、登山前には現地のレンジャーステーションに直接問い合わせるよう呼びかけた。ルートの状況や天候、日没時刻といった現地固有の変数は、汎用的な対話型AIの助言だけでは十分にカバーしきれない可能性がある。

読者への影響

生成AIに旅程や装備リストの相談をすること自体は珍しくなくなっているが、今回の事案はその限界を示す実例といえる。AIの回答は典型的なケースを前提にした一般論になりやすく、悪天候や体力差、経験不足といった個別事情までは織り込まれない。登山やアウトドア活動でAIを使う場合は、行程の目安として参考にしつつ、装備や引き返し判断の最終決定は現地の情報源や自身の経験に基づいて行う姿勢が求められる。