OpenAIは金融機関の業務に特化したChatGPTの新プラン「ChatGPT for Financial Services」を発表した。決算データや企業情報をあらかじめ組み込み、最新モデル「GPT-6 Astra」の推論力を掛け合わせることで、証券会社や投資銀行のリサーチ業務を自動化する狙いだ。Morgan StanleyやEvercoreとの共同開発を経て投入された。

何が変わるのか

これまで金融機関がChatGPTを業務に使う場合、Bloomberg端末やPitchBookなど既存の財務データベースとの連携を別途契約・設定する必要があった。ChatGPT for Financial Servicesでは、Daloopa、PitchBook、LSEG News、Crunchbaseといった主要データプロバイダーのデータセットを標準搭載し、追加契約やコネクタ設定なしにすぐ使える状態で提供する。

決算資料の数字や注記をAstraが読み取り、財務分析を行った上で、ドキュメント・スプレッドシート・プレゼン資料として出力できる。OpenAIは「情報検索・財務推論・成果物生成において最先端」とAstraの性能を位置づけている。

出典を追跡できる引用機能

OpenAIが独自に強調するのが「granular citations(粒度の細かい引用)」機能だ。データはOpenAI側でインデックス化・ホスティングされており、銀行員は回答に含まれる数字や主張がどの資料のどの箇所に基づくかを個別にたどれる。決算資料の誤読や数字の取り違えが致命的なミスにつながる金融業務において、出典追跡の精度は導入判断を左右する要素になる。

セキュリティ面ではChatGPT Enterpriseの管理機能を踏襲し、ロールベースのアクセス制御や暗号化に対応する。コンプライアンス部門はワークスペースのログを監査ワークフローに出力できるという。

Morgan Stanley・Evercoreとの設計パートナーシップ

OpenAIはMorgan StanleyとEvercoreとの設計パートナーシップを通じて、金融機関特有の課題を洗い出しながら製品を仕上げたと説明している。投資銀行のリサーチ業務は、決算資料の読み込みから比較対象企業の選定、クライアント向け資料の作成まで工程が多く、アナリストの作業時間の多くを占める。今回の提供開始は投資銀行業務を軸にしており、証券・資産運用など金融業界の他領域への展開は今後拡大していく見通しだ。

読者への影響

金融業界でAI活用が加速する中、OpenAIはMicrosoftのCopilotや各社が独自に構築する社内LLMツールとの競争を強く意識した製品設計を見せた。財務データベースとAIモデルを一体化して提供する形は、金融機関側のAI導入コストと契約の複雑さを下げる効果がある。ChatGPTを業務利用している金融機関の担当者にとっては、データ連携の手間なくAstraの分析力を試せる選択肢が増えたことになる。