OpenAIは2026年9月10日、企業向けサービス「ChatGPT Work」に新機能「Data agent」を追加したと発表した。承認済みの社内データソースに接続し、自然言語で指示するだけでビジネス指標の変化を調べ、対話的なダッシュボードを作成できる。専門のデータアナリストがいなくても、営業やコーポレート部門の担当者が自力でデータ分析に着手できるようにすることが狙いだ。

何ができるのか

Data agentはAmazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Databricks、MongoDB、ClickHouse、Datadogなど主要なデータソースに接続できるほか、Google DriveやSharePoint上のファイル・ドキュメントも分析対象に取り込める。組織固有の用語定義やカスタム計算式を理解した上でデータを解釈する点も特徴で、単なる集計を超えて業務文脈に沿った分析結果を返す。

作成したダッシュボードはOmni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpotといった主要BI(ビジネスインテリジェンス)ツール上で操作・共有できる。分析結果はSlackやメールで共有できるほか、ユーザーが承認すれば連携ツールを通じて次のアクションを自動実行することも可能という。アクセス制御はロールベースで行と列単位の制限にも対応しており、権限のないデータが分析結果に混在しない設計になっている。

社内導入の実績

OpenAIによると、同社内では製品チームのほぼ全員、営業・マーケティングを含むGo-to-Market部門の3分の2以上がすでにData agentを業務で使っているという。アルファ版にはNTT DATA、Thermo Fisher、ServiceTitanなどが参加しており、Unite.AIの報道によると、ServiceTitanの利用者はData agentの導入でキャンペーンの立ち上げ率が約3倍に向上したと報告している。

読者への影響

これまでダッシュボード構築にはSQLやBIツールの専門知識が必要で、非エンジニアの担当者は社内のデータチームに依頼するプロセスを挟むことが多かった。Data agentはこの分析着手のハードルを下げ、現場の担当者が自分の言葉で疑問を投げかけながらデータを深掘りできる環境を提供する。企業向けAIツールの競争が「文章生成」から「業務データの直接操作」へと重心を移していることを示す発表でもある。