インドの労働者がロボット訓練データ化

ロボティクス AI の実用化には、膨大な現実世界の動作データが必要だ。UC Berkeley と Stanford の研究者が創業した Human Archive は、インド全域の gig workers に特殊なセンサー装備キャップを配布し、一人称視点の映像・触覚・モーション データを大規模に収集するプラットフォームを構築した。

多感度センサーの同期で業界初の技術実現

同社の差別化要因は、複数センサーの完全同期にある。RGB-D カメラ（色と深度情報）、触覚グローブ、フルボディ モーションキャプチャスーツ、胸部・手首カメラの複数データストリームを単一タイムラインに統合する技術は、世界的にも数少ない実装という。Wing VC のパートナーは「世界で他に誰もこのレベルで複数センサーデータの同期収集に成功していない」と述べている。

インド国内の低コスト構造を生かした事業モデル

Human Archive は現在 1000 以上のヘッドセットをインド各地に配置し、月単位で新しいデータセットを産出している。労働者への報酬は時給 1 ドル程度だが、同国内での直接運営により、競合他社（₹250〜₹400/時間相当）よりも低いコストを実現している。同社は家事サービス、ホテル、レストラン部門のパートナーと協力し、日常タスク における自然な動作データを吸収している。

主要 AI ラボと物理 AI 企業が採用開始

収集したデータは、ロボット実用化に必要な実世界タスク実行能力の習得に直結する。ロボティクス研究所と最前線の AI 企業が Human Archive のデータで内部モデルを微調整し、実ロボットでテストするワークフローが確立されつつある。同社自身も収集データで独自 AI モデルを開発・検証し、タスク効果を測定するサイクルを展開している。

Y Combinator、Wing VC ら 800 万ドル以上の投資

2026 年 5 月に Series A ラウンドで 800 万ドル以上の資金調達を完了。投資家は Y Combinator、Wing VC、NVP Capital ら。同社は東南アジア・米国への拡大も同時に進行中である。インド市場での足掛かりを生かし、物理 AI 訓練データの世界的サプライチェーンを構想している。