GoogleがAnthropicへの危機感を露わに

Google DeepMindが、Anthropicのコーディング機能に対抗する専門チームを立ち上げたことが明らかになりました。この動きは、生成AIの競争が「モデルサイズ」から「実行能力」へシフトしていることを象徴しています。

Sebastian Borgeaud率いるエリートチームが始動

新チームの責任者はSebastian Borgeaud氏で、同氏はGoogleのモデル事前学習を統括していた経験を持ちます。その直上にはDeepMind CTO Koray Kavukcuogluと、Google共同創業者Sergey Brinが関与。この配置からGoogleの危機感の深刻さが伝わります。

「Anthropicはコーディングで優っている」という内部評価

Google研究チームの内部評価は率直です。「Anthropicのコーディングツールの方が優れている」というのが共通認識。特に、新しいソフトウェアをゼロから構築するような複雑で長期的なプログラミングタスクにおいて、GeminiはAnthropicに遅れをとっているとみなされています。

Brinが発した内部メモ——「エージェント実行ギャップ」が焦点

Sergey Brin共同創業者は内部メモで、問題の本質を指摘しました。「最終段階で勝つために、エージェント実行のギャップを埋め、モデルをコード開発の主要開発者に変える必要がある」という表現は、Google自身の能力不足を認めるもの同然です。

「Jetski」ツールで全エンジニアの使用状況を監視

Googleは「Jetski」という内部ツールを導入。これは全Geminiエンジニアの内部コーディングツール使用状況をトラッキングし、各チームをランク付けするシステムです。さらに一部チームではエンジニアに対してAIトレーニングセッションへの参加を義務化。

Googleの内部コードベースでトレーニングされたモデルも活用しており、とにかくコード生成・自動化の能力向上に注力しています。

AIエージェントの次の戦場

かつてはモデルのベンチマークスコアが勝敗を分けていた時代から、今は「実際に複雑な開発タスクを自動実行できるか」が競争軸になりつつあります。GoogleのこうしたAnthropicへの追い上げ姿勢は、生成AI時代の競争の主戦場がシフトしていることを明確に示しています。

Brinが直接関与するというのは相当なシグナル。GoogleはこのコーディングギャップをQ2〜Q3中に埋めようとしているはずです。