Google は Gemini に搭載される画像生成モデル Nano Banana を拡張し、ユーザーが Google Photos ライブラリから直接写真を参照して AI 画像を生成できる機能を追加した。これにより、個人の思い出や写真スタイルを反映した、より個人向けの AI 画像生成が可能になる。

利用シーン拡大

従来、AI 画像生成では一般的な説明文やプロンプトに基づいて画像を生成していた。今回の更新により、ユーザーは自身の Google Photos から既存の写真を選択し、その写真のスタイルや被写体を参考にしながら新しい AI 画像を作成できる。例えば、旅行写真の色合いやカメラワークに似た新しい画像、特定の人物を含む新規画像、好みのペットのバリエーション画像など、より目的に合わせたカスタマイズが容易になる。

Google は同機能により、ユーザーの写真管理と AI 画像生成がより統合的なワークフローになると述べている。Nano Banana は軽量な画像生成モデルであり、オンデバイスおよびクラウド処理での実行に対応している。

AI 画像生成市場の競争激化

OpenAI が Codex を通じた自動化ツール提供、Anthropic が Claude Code でコード生成を強化するなか、Google も Gemini の機能充実で対抗している。個人のデジタルアセット（Google Photos）を活用した画像生成機能は、Google のエコシステム内での AI 利活用を促進する戦略の一環だ。