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Reid Hoffman『医療助言で AI に意見を求めないのは医療過誤に等しい』――Manas AI で新薬開発を加速

Reid Hoffman『医療助言で AI に意見を求めないのは医療過誤に等しい』――Manas AI で新薬開発を加速

LinkedIn 創業者の Reid Hoffman は、医者が ChatGPT や最新 AI モデルに医療相談していなければ『両者とも過ちを犯している』と主張。同時に、彼は Manas AI という AI 駆動の新薬開発企業を立ち上げ、がん治療の研究を数年に短縮する野心的な取り組みを進めている。

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Taylor Swift のディープフェイクが TikTok 詐欺広告の顔に――セレブ詐欺の工業化とそれでも止まらない被害

Taylor Swift のディープフェイクが TikTok 詐欺広告の顔に――セレブ詐欺の工業化とそれでも止まらない被害

Taylor Swift、Rihanna、Kim Kardashian などのセレブのディープフェイク映像が TikTok 上で詐欺広告として大量配信。ユーザーの個人情報を引き出す巧妙なスキーム。Swift は肖像権とボイスプリントを商標登録で保護へ。

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Microsoft Copilot が有料ユーザー 2000万人達成、OpenAI 独占解除で新局面へ

Microsoft Copilot が有料ユーザー 2000万人達成、OpenAI 独占解除で新局面へ

Microsoft が M365 Copilot の有料エンタープライズユーザーが 2000万人に達したと発表。同時に OpenAI との新契約で、テクノロジー使用料がロイヤリティフリーになる一方、Amazon など他企業への競争開放が決定。Microsoft の AI 事業は年間 370B ドルの収益を記録。

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救急隊員と警察が警告:Waymo『準備不足のまま数百台展開』、規制当局への報告で露呈した現場の懸念

救急隊員と警察が警告:Waymo『準備不足のまま数百台展開』、規制当局への報告で露呈した現場の懸念

自動運転タクシー Waymo の急速な都市展開に対し、911 通報応答を担当する救急隊員や警察から安全上の懸念が相次ぐ。『技術は準備不足のまま展開された』との指摘が連邦規制当局に報告された。

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AIロボット安全性が問われる時代――研究機関が指摘する「親切さの落とし穴」と「信頼度の誤り」

AIロボット安全性が問われる時代――研究機関が指摘する「親切さの落とし穴」と「信頼度の誤り」

Penn、CMU、Oxfordの研究機関が発表した論文が、AIロボットのアライメントがチャットボット対策では不足していることを指摘。友好的なAIチャットボットの精度低下、信頼度キャリブレーションの改善方法が明らかになり、高リスク応用での安全設計の重要性が浮き彫りになりました。

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ドローン攻撃で保険不可――Big Techがシリア・イラク・UAE戦略を一転、AIインフラの地政学的リスクが現実化

ドローン攻撃で保険不可――Big Techがシリア・イラク・UAE戦略を一転、AIインフラの地政学的リスクが現実化

ドローン攻撃によるデータセンター被害が『保険対象外』となったことで、マイクロソフト・Google・Metaなどが中東地域の計画を一時停止。戦争損害は不可抗力扱いで、大手テック企業の新興市場進出が根本的な転機を迎えています。AI革命を支える物理インフラの『政治的脆弱性』が明らかになりました。

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Google の『3段階 AI 支配』――研究(ERA)・消費者(Gemini)・国防(Pentagon)で展開する、テック最大手の総合戦略

Google の『3段階 AI 支配』――研究(ERA)・消費者(Gemini)・国防(Pentagon)で展開する、テック最大手の総合戦略

Google が同時に3つの異なるレイヤーで AI 拡大を加速しています。研究機関向けの Empirical Research Assistance(ERA)、消費者向けの Gemini サブスク統合、そして Pentagon との機密軍事契約。科学から国防まで、AI インフラの支配構図が明らかになりました。

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Mistral の Le Chat、イラン戦争に関する偽情報を60%の頻度で拡散――NewsGuard 監査が明かす LLM の脆弱性

Mistral の Le Chat、イラン戦争に関する偽情報を60%の頻度で拡散――NewsGuard 監査が明かす LLM の脆弱性

ファクトチェック機関 NewsGuard が Mistral の チャットボット「Le Chat」を監査し、イラン関連の国家支援偽情報に対する深刻な脆弱性を発見。誘導プロンプトで60%、悪意あるプロンプトで80%のエラー率を記録。

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「タルキー」の異なる未来像――1930年までの知識で学習したLLMが予測する2026年

「タルキー」の異なる未来像――1930年までの知識で学習したLLMが予測する2026年

13Bパラメータの言語モデル『Talkie』は、1931年以降の出版物を一切学習せずに学習されたユニークなLLM。蒸気船とロボット技術の将来像、そして第二次世界大戦の不可視性を描く、時間軸を逆行する知識構造の実験から見えるもの。

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